人类历史上每一次重大的技术进步，都会促进社会进入一个新的变革时代。以云计算、大数据和人工智能为代表的技术发展向我们展示了一个新时代即将到来。当这些新技术运用于企业时，诞生了我们称之为“商务智能”的概念，商务智能从这些技术发展而来，但它不仅仅是一种技术或工具，我们更需要关注它将触发的一系列管理变革。从管理思想发展的角度考察项目管理成长的社会背景、动因和方向，我们才可以较好思考：项目管理如何应对大数据和人工智能技术带来的机会与挑战?大数据时代，项目管理的创新方向是什么?

项目管理学科诞生于美国对国防、建设、航天等领域所谓“项目”的管理需求。从(美国)项目管理协会(PMI)设置的定义中，我们可明晰项目管理的核心及其存在与发展的价值：“项目管理是指把各种系统、方法和人员结合在一起，在规定的时间、预算和质量目标范围内完成项目的各项工作。有效的项目管理是指在规定用来实现具体目标和指标的时间内，对组织机构资源进行计划、引导和控制工作。”项目管理作为一种重要管理思想和可操作的管理方法体系，可以广泛运用于企业和其他组织，成为传统职能管理的一种替代性管理方法。

许多企业在经营和发展过程中，都会面对众多一次性的、需要多资源协同的项目任务， 项目管理为其提供了一个完整的管理框架和一整套管理技术。在以大规模和标准化为基础的许多大企业运营体系中，传统职能管理通过管理分工与合作来解决大规模和标准化生产运营的组织管理难题。

而面对现实中存在的众多项目型任务，传统职能管理难以应对复杂的资源调配难题，从而促成了项目管理思想和相关管理技术的诞生，这种发展趋势一直持续到现在。如今，人们发现企业管理中更多地需要引入项目管理架构去应对复杂的任务、组织的柔性和环境的变化。因此，相对于职能管理，项目管理是一种更加适合后工业化时代的管理思想和管理技术。

但是，作为一种工业化时代的管理思想和技术，项目管理也深刻留下了这一时代烙印， 即对标准化和精确化的追求。这种管理特征实际上与传统职能管理一脉相承，只不过两者的架构不一样，面对的管理对象不同，从而形成不同的管理框架和技术方法。在随后的发展中，经过理论界与实践界的共同努力，项目管理终于形成一套相对标准化的、精确化的管理技术。

诞生于工业时代的项目管理需要项目经理指挥和协调项目任务，如同一个职能制企业中，需要一个经理指挥和协调各职能部门大规模生产和运营。因此，对项目经理的训练和选拔非常重要，这也形成了项目管理体系中不可或缺的一环。然而，当我们进入一个互联网信息技术和网络社会时代，会发现即使全能的职能经理或者项目经理也难以应对复杂的制度、文化、资源整合和各种随机风险的挑战，标准化和精确性的管理技术只能应对一些可以常规化的项目任务，但无法应对随时变化、难以预测的内外环境挑战。尽管项目管理学科也对此做出许多适应性变化，如选择一些相对常规化的任务，再如提出项目集管理、战略性项目管理等，但是，复杂性仍然是项目管理需要面对的挑战。

当项目管理进入中国，我们发现它更多地应用于工程项目、软件项目等这些相对标准化、流程化、精确化的管理活动，而在需要复杂制度适应、文化适应的企业管理中，项目管理发展得并不迅速。在我们的社会环境中，企业的组织构成、市场与政府的边界、法律制度与社会规范等都体现了异于西方社会尤其是美国的复杂性。在这样的复杂环境中，项目管理方法的标准化和精确性使其很难应对各种随机性问题、各种不规范性和模糊性。很多情况下，项目管理被虚化为一种框架和套路，项目经理很难按照计划或者规范推进，必须学会随时应对复杂性挑战。

面对社会与技术变革的挑战，项目管理一直在适应性改变。例如，增加项目管理组织的弹性，培养项目经理应对环境变化的战略管理与应对危机能力，重视项目管理中的人际沟通与协调，大力引入信息技术形成的新管理工具等。项目管理所应对的复杂性已不仅是大型工程、复杂软件系统等项目本身的复杂性，还包括制度环境、文化差异以及管理者行为与管理组织的复杂性，这些复杂性源于：社会组织进一步网络化、平行化后形成的项目组织不确定性，以信息技术为代表的高技术快速发展带来的颠覆性变革。

以职能制为基本形态的现代工商企业已经发生了重大变革，传统的工业社会正在远去，无论是企业内部的组织形态，还是外部的社会形态都在向网络化转型，这为以任务为中心的项目管理方法与技术运用提供了广泛前景。如果说工业时代项目管理只能作为企业的一种管理模式，在后工业网络时代，项目管理则可能成为一种企业本身的组织模式。理解这点之后，剩下的问题就是，项目管理该如何发展?

大数据、云计算和人工智能等技术与管理思想的结合将会形成管理模式与管理方法的创新，著名信息咨询机构高德纳公司(Gartner Group)早在1998年就提出“商务智能”的概念，它“通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具”。

今天，我们已经越来越清晰地看到，管理的商务智能时代已经到来。商务智能不仅是大数据、云计算和人工智能技术，而是一种新的经营管理模式和管理技术。网络信息技术发展与网络社会的到来对项目管理提出了复杂性挑战，但是，大数据和商务智能则可能为项目管理应对这一挑战提供了技术可行性。

大数据可以使项目管理运用难以想象的数据资源去改善传统的项目计划与决策，而商务智能的发展则可能重新定义项目经理的职能。哪些属于项目经理需要承担的职责，哪些已经可以通过商务智能解决，这些我们需要加以区别。以商务智能为基础的项目管理将可能具有平行于项目经理的学习能力，基于商务智能的项目管理将是一种可以自我学习的虚拟项目管理，可以解决精确项目管理难以应对的复杂性问题。

至于未来，通过商务智能而非项目经理协调项目组织的运转，也未尝不可实现，这对项目经理来说是巨大的挑战。因此，我们也将需要处理一些新的问题，例如现实项目管理和虚拟项目管理之间的关系、项目经理与商务智能之间的关系、项目自组织协调问题、项目与项目之间的自组织协调问题。

行为技术同样与人工智能发展有密切关系。也就是说，重新将项目管理人员作为一个个独特而生动的个体加以考虑，而不是作为抽象的管理职位加以考虑。现代管理学正是从最基础的行为研究开始，逐步构建了现代组织管理理论体系，发展出各种各样的管理技术。但是，左右成效的行为研究也导致了管理中人的异化，成为机器系统中的一员。

当前，关于人的行为研究已经大大不同，例如，关于人的意识、思维的生物学层次研究以及行为社会性特征的大数据研究已经出现丰富的成果。这些研究向我们揭示，我们可能需要重新认识项目管理中人们的沟通、互动、默契如何达成，人与任务之间心理变化和作用是怎样的。

德鲁克曾经以乐队和球队来比拟新的管理方式。迄今为止，项目管理遵循的管理范式仍然是理性范式，标准、流程、规范以及从计划、评估到反馈的整个框架是项目管理的基本架构。但是，正如乐队在演奏音乐或球队在比赛的时候，尽管整个组织必须遵循一定的规则，但最需要的是默契，而高度的默契是通过不断学习而非计划命令实现。因此，我们在展望项目管理趋势时，必须将目光聚焦项目经理其人而不仅是项目任务本身。已有相关的大数据资源、信息技术和行为研究技术，可以帮助进行项目经理训练和任务训练。以前难以做到这些，现在已经逐渐可行。

无论是运用大数据去构建一个平行于现实项目管理的虚拟项目管理，还是运用大数据开展行为训练、进一步提升项目组织的默契程度，都涉及“学习”这一商务智能的核心概念。球队需要训练，乐队需要不断练习，项目组织也需要不断学习，学习的过程应该成为项目管理的一部分。提升项目组织的默契程度是一种学习，构建虚拟项目管理也是为了学习。这一切学习之所以可行，是因为大数据的时代已经到来。

本期编辑 | 王兴钊

内容来源 | 《项目管理评论》2018年3-4月